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昌启餐饮 行业动态 大数据时代——餐饮企业的新里程

大数据时代——餐饮企业的新里程

餐饮是一个非常保守的传统行业,现如今,餐饮行业打破了方圆一公里的消费圈,扩大了消费市场,虽然餐饮行业在线上也能够经营,但是,线上引流成了一个重要的问题,也许“大数据”可以解决这个问题!

在过去餐饮是一个非常保守的传统行业,尽管当下互联网技术在餐饮行业中应用非常广泛,但是线上引流问题依然是个难题,目前引流现状基本上都是依靠线下实体店面的吸引力,由“菜品、口味、环境、服务、特色”好坏因素所决定,直接影响线上引流的成效。

精准定位餐饮市场

要知道成功的品牌,是离不开精准的市场定位,而基于大数据的市场数据分析和调研是餐饮企业进行品牌定位的第一步。

餐饮企业想进入或开拓某一区域餐饮行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,了解这个区域人口、消费水平、客户消费习惯、市场对产品的认知度、当前的市场供需情况、公众的消费喜好等等,这些问题背后包含的大量信息构,成了餐饮行业市场调研的大数据,从而对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。只有定位准确乃至精确,餐饮企业才能构建出满足市场需求的产品,使自己在竞争中立于不败之地。

低本高效精准营销

传统的餐饮营销,由于数据的缺失或遗漏,所以导致餐饮企业在目标消费者细分,消费者需求的判断上都是缺乏准确性。

一般只能将大部分资源投放到平台或是媒介上,同时精准营销耗费大量的调研成本,并且大多是处于“点对线”、“点对面”的状态,并没有精准到每一个消费者,“广撒网”模式造成了资源的浪费,整体营销效益不高。

而现在消费者在接触互联网媒介时会留下相应的痕迹,涵盖了就餐时间、就餐地点、就餐口味及食材偏好、就餐场景、分享意愿等等,每一个消费者都在逐渐具体化,从而消费者喜好分析也越发清晰,达到“点对点”营销市场分析。

这些数据可以帮助餐饮企业根据自身企业和产品特点定位合适的消费人群,提高消费频率。

实现收益管理较大化

收益管理:意在把合适的产品或服务,更好的提供给顾客(在合适的时间,并以合适的价格,通过合适的销售渠道出售给合适的顾客,最终实现企业收益最大化目标)。

要达到收益管理的目标,需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节,而这三个环节推进的基础就是大数据。

需求预测:是通过对建构的大数据统计与分析,并采取科学的预测方法,通过建立数学模型,使餐饮企业管理者掌握以及更好了解餐饮行业潜在市场需求,分析得出未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等,从而使餐饮企业能够通过价格杠杆来调节市场的供需平衡,并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价。

需求预测的好处在于可提高企业管理者对餐饮行业市场判断的前瞻性,并在不同的市场波动周期以合适的产品和价格投放市场,获得潜在收益。

细分市场:为餐饮企业预测销售量和实行差别定价提供了条件,其科学性体现在通过餐饮行业市场需求预测来制定和更新价格,使各个细分市场的收益较大化。

敏感度分析:是通过需求价格弹性分析技术,对不同细分市场的价格进行优化,大限度地挖掘市场潜在收入。

如今大数据时代的来临,为餐饮企业的收益管理工作的开展,提供了更加广阔的空间,获取更多的餐饮行业市场信息,将会对制定的收益策略赢得更高的收益,从而对餐饮企业的发展起到推进的作用。

如今大数据时代的来临,为餐饮企业的收益管理工作的开展,提供了更加广阔的空间,获取更多的餐饮行业市场信息,将会对制定的收益策略赢得更高的收益,从而对餐饮企业的发展起到推进的作用。


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